Avinash Kaushik spiega nel suo blog la regola 10 / 90 per il successo del Web Analytics.
Numerosi studi hanno evidenziato che, nonostante quasi tutte le aziende Fortune 500 abbiano affrontato grandi investimenti in “Web Analytics” faticano a prendere decisioni aziendali significative a partire da questi dati. La maggior parte delle persone si lamentano che ci sono Tera byte di dati, Giga byte di relazioni e di Mega byte di file di Excel e PowerPoint. Eppure nessuna intuizione su come agire, nessuna consapevolezza di ciò che sta realmente accadendo attraverso i dati del sito.
Avinash Kaushik spiega nell’articolo come, in base alla sua “umile esperienza in questo settore” abbia sviluppato una regola per risolvere questo problema e raggiungere il successo. Questo viene definita la regola 10/90. Ecco di cosa si tratta:
- Il nostro obiettivo: crescita del valore grazie all’implementazione di Web Analytics.
- Costo di uno strumento di analisi e fornitore di servizi professionali: $ 10.
- Investimenti necessari in “risorse intelligenti / analisti”: $ 90.
- Bottom-line per il successo “Its the people”!
La regola funziona in modo semplicissimo. Se si sta pagando il fornitore di web analytics (Omniture, WebTrends, ClickTracks, Coremetrics, HBX, ecc) $ 25.000 per un contratto annuale è necessario investire 225 mila dollari nelle persone per estrarre valore da tali dati. Se si sta effettivamente pagando Omniture, WebTrends, etc HBX $ 225.000 ogni anno, poi …. Ebbene si può fare la matematica.
La maggior parte delle persone che leggono questo post, probabilmente pensa che questo metodo è esagerato o semplicemente stupido. E’ comprensibile. Ecco alcuni dei motivi che mi sono venuti in mente per formulare questa regola:
- Se il vostro sito ha più di 100 pagine e si ottiene più di 10k di visitatori al mese si può immaginare la complessità delle interazioni che avvengono con il sito web. Drop in campagne di marketing, un sito dinamico, SEM, più pagine, più traffico, promozioni e offerte e si dispone di una situazione molto difficile da capire.
- Maggior parte degli strumenti di web analytics che sputano dati, come se non ci fosse un domani. Ci sembra di essere una corsa di topi, un fornitore dice che posso fare 100 relazioni, dice il successivo 250 e l’una dopo che dice che io posso misurare il colore degli occhi di persone che guardano alla vostra pagine web e uno su via. La linea inferiore è che ci vorrà un sacco di intelligenza per capire ciò che è reale in tutti questi dati e ciò che è falso e ciò che, se qualcosa nei rapporti in scatola, è significativo in tutto questo.
- E ‘un dato di fatto che se si apre più web strumenti di analisi che dimostrano l’esatto la stessa metrica, quasi tutti misurati e calcolati in modo diverso!
- Infine impugnabile Insights Web (o, come ho ora copywrited: KIA, la chiave di analisi intuizioni) non proviene semplicemente dal clickstream, che si sta per avere le persone che sono intelligenti e hanno fiuto per gli affari che possono legare il comportamento clickstream ad altre fonti di dati / informazioni / eventi aziendali.
Una persona a tempo parziale, o il vostro amministratore, garantendo l’accesso al vostro strumento preferito di analisi costose non può aiutare la vostra gestione prendere decisioni impugnabili.
Quindi, se pensate che la vostra azienda non stia seguendo la regola del 10/90 allora ecco le raccomandazioni da prendere in considerazione:
- Apertura di un account gratuito Google Analytics
- Una volta che ottenete il codice di implementare Google Analytics nel tuo sito web in parallelo con il vostro preferito costoso strumento di analisi dei dati
- Ottenere un livello di comfort per delta tra i due insiemi di numeri chiave (sapete visitatori, conversioni, pagine viste, ecc ecc) e creare un moltiplicatore (il mio strumento mostra i visitatori del 10% superiore e pagine viste del 10% inferiore a quello di Google). Si utilizzerà questo moltiplicatore, in futuro, mettere a confronto anno su anno, se le tendenze che si desidera.
- Annullare il contratto con il fornitore preferito di analisi costose e Take That $ 50k o 100k $ o $ 200k e: 1) Assumere un analista intelligente per fra $ 50K a tutto ciò che forse la tua aree ottimo stipendio 2) Mettere il resto dei soldi in tasca .
- Il vostro analista intelligente sarà in grado di estrarre proprio come valore molto da GA che il vostro vecchio strumento, in realtà la mia previsione è che sarà molto di più.
- Dato che il livello di buon senso nella vostra org cresce, come il livello di sofisticazione di sostenere i processi di aumento, forse in due anni si potrebbe essere pronti a buttare giù $ 200k su uno strumento di web analytics e poi essere pronti ad estrarre una quantità corrispondente di valore da esso.
La cosa più cool della suddetta raccomandazione è che anche se arrivati alla fase 3 è possibile a piedi, nessun danno senza problemi e si dovrebbe aver imparato qualcosa. Ma spero che lei passerà attraverso tutte le fasi e fornire gente come me, con l’occupazione e aggiungere valore strategico per la vostra società, fornendo spunti di azione legale piuttosto che relazioni.
D’accordo oppure no? Si prega di condividere i commenti!
Per saperne di più (articolo originale di Avinash Kaushik) : http://www.kaushik.net/avinash/2006/05/the-10-90-rule-for-magnificient-web-analytics-success.html # ixzz0prfmiVUX